申请技术丨暗光增强技术 Night View Enhancement
申报领域丨智能座舱
独特优势：
1- AI驱动的智能感知与图像重建：依托海量真实数据构建噪声分布模型，结合RNN与CNN的时空域联合降噪架构，精准还原暗光细节，有效消除闪烁与噪点，显著提升极暗环境下的成像质量与信噪比。
2- 夜景画质与色彩智能优化：自适应增强与分层处理提升暗部细节和对比度，显著改善夜间画质；非线性亮度映射和AI智能提亮保障极低光环境下细节与动态范围，防止过曝；多光源智能校正消除光晕色散，精准还原真实色温和物体本色，提升夜景色彩纯净自然。
3- 硬件与软件协同优化：基于硬件架构特性，优化模型轻量化设计，高效适配多平台，加速夜景增强算法落地部署。
应用场景：
支持从舱外到舱内的全场景应用，涵盖舱外的夜景画质增强、环境感知、AVM全景环视及哨兵模式，实现全天候智能监控与辅助驾驶能力；同时，满足舱内拍照和视频会议等需求，支持清晰成像、人像自动对焦、自适应光照补偿等，全面提升智能座舱的交互体验与视觉品质。
未来前景：
车载暗光增强技术将融合AI深度学习，智能适应多种舱外驾驶环境与舱内光照变化，全面支持AVM、APA、哨兵模式、夜视增强等舱外感知场景，以及舱内拍照、视频会议、乘客识别等交互体验场景，赋能智能座舱与辅助驾驶一体化发展。
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