在2025年上海车展上，宝马宣布接入中国AI企业深度求索（DeepSeek）大模型，并将其应用于国产新世代车型及多款搭载第9代操作系统的在售车型中。这一合作不仅是宝马“在中国、为中国”战略的深化，更标志着传统豪华汽车品牌在智能化转型中迈出了关键一步。从技术本地化到用户体验革新，从行业竞争格局到产业链话语权，这场合作的影响将贯穿整个汽车产业。
首先技术本地化是豪华品牌的“中国脑”革命。
中国新能源汽车市场的快速崛起，使得智能化成为豪华品牌争夺市场的核心战场。2024年，中国新能源汽车渗透率突破50%，自主品牌凭借智能座舱、高阶智驾等优势抢占市场份额，而以BBA为首的传统豪华品牌却因技术更迭面临销量下行压力。在此背景下，宝马选择与中国本土AI企业深度合作，接入DeepSeek大模型，正是对“技术本土化”需求的直接回应。
DeepSeek的接入并非孤立事件，而是宝马“360度全链AI战略”的一部分。此前，宝马已与阿里巴巴合作开发基于通义大模型的智能座舱系统，并与华为合作布局鸿蒙生态。这种“多生态融合”模式，既保留了宝马对核心架构的主导权，又通过中国技术补足应用层短板，形成“德国技术+中国生态”的新范式。例如，DeepSeek的语义理解和多轮对话能力，显著提升了BMW智能个人助理的交互体验，使其能够理解“去静安寺商圈剁个手”等口语化表达，并主动推荐场景化服务[citation:用户提供内容]。
这一策略的本质，是豪华品牌从“技术输出者”向“技术整合者”的转变。正如宝马董事长齐普策所言，AI是“未来合作的关键领域”，而中国技术企业正成为豪华品牌智能化转型的“外脑”[citation:用户提供内容]。
再一点就是用户体验的重构。从机械默契到智能共情
传统豪华品牌的核心竞争力长期建立在机械性能与品牌溢价上，但在智能时代，用户对“情感联结”的需求正在重塑豪华定义。宝马与DeepSeek的合作，正是通过AI技术将“驾驶工具”升级为“情感伙伴”。交互能力的质变，DeepSeek的接入突破了传统车机“一问一答”的机械交互模式。其多模态感知与上下文理解能力，使车辆能精准识别用户意图，甚至通过情绪感知提供主动关怀。例如，用户要求“用童话故事解释黑洞”时，系统能即时生成符合场景的创意内容，将车载交互从功能执行扩展至情感共鸣。再有就是场景化服务的延伸，通过与阿里生态的协同，宝马实现了车辆与外部世界的深度链接。例如，基于用户购物意图推荐商场攻略，或结合实时路况与个人偏好规划出行路线。这种“主动服务”模式，将智能座舱从封闭空间转化为开放的生活场景入口。
还有就是个性化体验的迭代。DeepSeek的知识蒸馏与强化学习技术，支持大模型在车端的持续进化。用户可通过OTA更新获得“常用常新”的体验，例如更自然的方言交互或更精准的导航推荐。这种动态升级能力，打破了传统豪华车“硬件定义体验”的局限。
行业竞争格局正在重新融合，从技术壁垒到生态竞合
宝马与DeepSeek的合作，折射出全球汽车产业链的深刻变革——中国技术企业正从“跟随者”变为“引领者”。2025年上海车展上，日产、本田、保时捷等外资品牌纷纷宣布与中国企业合作，Momenta、华为、地平线等技术供应商成为智能化赛道的核心玩家。
产业链话语权正在逐渐转移，中国在动力电池（宁德时代全球市占率超30%）、智驾系统（华为ADS 3（参数丨图片）.0）等领域的领先地位，迫使豪华品牌重新调整技术合作策略。例如，奥迪全系搭载华为智驾系统，奔驰联合Momenta开发城市领航功能。宝马的DeepSeek合作，则是这一趋势的延续。
在这种环境下汽车生态融合成为必然，传统豪华品牌若想在中国市场立足，必须融入本土数字生态。宝马的操作系统X已有70%源代码在中国开发优化，并接入支付宝、高德地图等应用。DeepSeek的加入，进一步强化了生态粘性，使车辆成为用户数字生活的自然延伸。
竞争维度也正在逐步升维中。未来的豪华车竞争将不再局限于参数堆砌，而是转向“技术+品牌+生态”的综合较量。例如，宝马通过“视觉锥”座舱设计平衡驾驶专注与交互便利性，同时依托AI技术实现“润物细无声”的智能化体验。这种“人性化创新”或将成为差异化竞争的关键。
虽然从当下来看，合作的前景广阔，但传统豪华品牌的智能化转型仍面临多重困难和挑战。首先就是成本与效率矛盾，智能化研发投入激增（宝马2024年研发费用达91亿欧元），如何将技术优势转化为市场销量，考验企业的成本控制与商业化能力。 还有用户认知重塑，消费者对豪华品牌的期待正从“车标信仰”转向“科技体验”。宝马需通过持续的本土化创新（如方言交互、节日彩蛋）强化用户心智，避免陷入“技术嫁接”的刻板印象。
未来，能否在“技术融合”与“品牌调性”之间找到平衡点，将决定传统豪华品牌能否在智能时代延续辉煌。正如宝马所言，“智能化不是科技的堆砌，而是用户情感联结的空间”——这场“中国脑”革命，或许正是豪华车价值重塑的起点。
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